Interpreting success and failure: the eclectic careers of Eva and Juliette Gauthier
Notice bibliographique
Résumé
Ma thèse de doctorat explore les carrières éclectiques des chanteuses Eva et Juliette Gauthier. Nées à Ottawa, ces deux sœurs ont été supportées par le Premier Ministre Wilfred Laurier et sa femme Lady Zoë dans la poursuite de leurs aspirations musicales. Toutes deux ont suivi des cours de chant classiques en Europe, Eva passant quatre ans à Java où elle étudia la musique locale qu’elle a ensuite introduite dans son répertoire de concert en Amérique du Nord. Elle devint ainsi une des interprètes principales de la chanson de l’école moderne. Pour sa part, Juliette est devenue chanteuse de musique folk canadienne, donnant des concerts tant au Canada et aux Etats-Unis qu’en Europe, dans le but d’en donner une représentation « réaliste » à l’intérieur même d’un concert.Ma thèse est le résultat de l’analyse des documents d’archive portant sur leurs carrières et de la recherche des divers milieux sociaux et culturels qu’elles ont traversés. Les carrières d’Eva et de Juliette sont révélatrices d’une période de transition dans le domaine des arts et, de façon générale, dans l’expérience sociale. Ces transitions sont reliées à l’exploitation des peuples non-occidentaux, à l’usage du « folk » et à l’émergence d’un marché culturel défini par le mélange des institutions établies et des industries de la culture de masse. Ma méthodologie puise dans la sociologie de l’histoire de l’art et de la culture, mettant Eva et Juliette Gauthier en relief dans le contexte des conditions sociales, culturelles et économiques qui ont marqué et rendu possible la trajectoire de leurs carrières.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,045 |
| Communication savante | 0,016 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».