Individual metabolomic signatures of circadian misalignment during simulated night shifts in humans
Notice bibliographique
Résumé
Misalignment of the daily sleep-wake and fasting-feeding cycles with the endogenous circadian timing system is an inevitable consequence of night shift work and is associated with adverse metabolic health effects. However, a detailed characterisation of the effects of night shifts on 24-h rhythms in the metabolome is missing. We performed targeted metabolomic profiling on plasma samples collected every 2 h from healthy human subjects during two 24-h measurement periods at baseline and on the fourth day of a simulated night shift protocol, in which the habitual sleep-wake cycle was delayed by 10 h. Thirty-two out of the 130 detected metabolites showed a 24-h rhythm both at baseline and during the night shift condition. Among these, 75% were driven by sleep-wake and fasting-feeding cycles rather than by the endogenous circadian clock, showing an average phase delay of 8.8 h during the night shift condition. Hence, the majority of rhythmic metabolites were misaligned relative to the endogenous circadian system during the night shift condition. This could be a key mechanism involved in the increased prevalence of adverse metabolic health effects observed in shift workers. On the individual level, the response to the night shift protocol was highly diverse, with phase shifts of rhythmic metabolite profiles ranging from a 0.2-h advance in one subject to a 12-h delay in another subject, revealing an individual metabolomic signature of circadian misalignment. Our findings provide insight into the overall and individual responses of the metabolome to circadian misalignment associated with night schedules and may thereby contribute to the development of individually tailored strategies to minimise the metabolic impacts of shift work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».