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Enregistrement W2953385534 · doi:10.1111/zph.12615

The devil is in the details—Host disease and co‐infections are associated with zoonotic pathogen carriage in Norway rats (<i>Rattus norvegicus</i>)

2019· article· en· W2953385534 sur OpenAlexafffund
Jamie L. Rothenburger, Chelsea G. Himsworth, Nicole M. Nemeth, David L. Pearl, Piper M. Treuting, Claire M. Jardine

Notice bibliographique

RevueZoonoses and Public Health · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueLeptospirosis research and findings
Établissements canadiensMinistry of AgricultureUniversity of British ColumbiaMinistry of HealthUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBiologyPathogenBartonellaLeptospira interrogansCarriageHost (biology)PopulationWildlife diseaseZoologyWildlifeMicrobiologyEcologyLeptospiraMedicineEnvironmental healthPathologySerotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Traditionally, zoonotic pathogen ecology studies in wildlife have focused on the interplay among hosts, their demographic characteristics and their pathogens. But pathogen ecology is also influenced by factors that traverse the hierarchical scale of biological organization, ranging from within-host factors at the molecular, cellular and organ levels, all the way to the host population within a larger environment. The influence of host disease and co-infections on zoonotic pathogen carriage in hosts is important because these factors may be key to a more holistic understanding of pathogen ecology in wildlife hosts, which are a major source of emerging infectious diseases in humans. Using wild Norway rats (Rattus norvegicus) as a model species, the purpose of this study was to investigate how host disease and co-infections impact the carriage of zoonotic pathogens. Following a systematic trap and removal study, we tested the rats for the presence of two potentially zoonotic bacterial pathogens (Bartonella tribocorum and Leptospira interrogans) and assessed them for host disease not attributable to these bacteria (i.e., nematode parasites, and macroscopic and microscopic lesions). We fitted multilevel multivariable logistic regression models with pathogen status as the outcome, lesions and parasites as predictor variables and city block as a random effect. Rats had significantly increased odds of being infected with B. tribocorum if they had a concurrent nematode infection in one or more organ systems. Rats with bite wounds, any macroscopic lesion, cardiomyopathy or tracheitis had significantly increased odds of being infected with L. interrogans. These results suggest that host disease may have an important role in the ecology and epidemiology of rat-associated zoonotic pathogens. Our multiscale approach to assessing complex intrahost factors in relation to zoonotic pathogen carriage may be applicable to future studies in rats and other wildlife hosts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,614

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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