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Enregistrement W2953391222 · doi:10.1093/cdn/nzz028.p01-015-19

The Leucine Requirement for Elderly Men Is More Than Double the Current Recommendations (P01-015-19)

2019· article· en· W2953391222 sur OpenAlexaffabout
Sylwia Szwiega, Mahroukh Rafii, Paul B. Pencharz, Ronald O. Ball, Rajavel Elango, Glenda Courtney‐Martin

Notice bibliographique

RevueCurrent Developments in Nutrition · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensUniversity of AlbertaHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLeucinePhenylalanineConfidence intervalPopulationAmino acidSet (abstract data type)Animal scienceInternal medicineEndocrinologyMedicineMathematicsBiochemistryChemistryBiologyComputer scienceEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of the current study was to determine the leucine requirement in older adult men using the indicator amino acid oxidation (IAAO) method. The requirement for leucine was determined using IAAO with L-[1-13C]phenylalanine as the indicator. Using a repeated measures design, seven healthy older adult men were randomly assigned to receive seven out of nine intakes of leucine: 20, 30, 45, 55, 70, 80, 90, 105, 120 mg· kg–1· d–1. The rate of release of 13CO2from the oxidation of L-[1-13C]phenylalanine was measured and breakpoint analysis using non-linear mixed effects model (PROC NLMIXED) was applied to determine the leucine requirement. The upper 95% confidence interval was determined using Fieller’s theorem. The mean (EAR) and population-safe (upper 95% CI) leucine requirement for older men was determined to be 80 and 101 mg· kg–1· d–1, respectively. These results are more than double the mean and population-safe leucine requirement currently set by the DRIs (34 and 42 mg· kg–1· d–1 for the EAR and RDA, respectively). These results have important implications in the diet of older adults. In order to meet the leucine requirement, older adults should aim to consume a minimum of 1.2 g of high quality protein · kg–1· d–1or consider supplementation if not eating animal protein. In view of the evidence that leucine is important for muscle protein synthesis, recommendations set by the DRI need to be revisited. In addition, all other amino acid requirements should be investigated in older adults. Supported by Canadian Institute of Health Research MOP-10321.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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