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Enregistrement W2953395389 · doi:10.1021/acs.jafc.9b02317

Silencing <i>TT8</i> and <i>HB12</i> Decreased Protein Degradation and Digestion, Microbial Synthesis, and Metabolic Protein in Relation to Molecular Structures of Alfalfa (<i>Medicago sativa</i>)

2019· article· en· W2953395389 sur OpenAlexafffund
Yaogeng Lei, Abdelali Hannoufa, Luciana L. Prates, David A. Christensen, Yuxi Wang, Peiqiang Yu

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural and Food Chemistry · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesPrairie Oat Growers AssociationSaskatchewan Forage NetworkNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSaskatchewan Canola Development CommissionChina Scholarship CouncilAgricultural Development FundWestern Grains Research Foundation
Mots-clésProtein degradationDegradation (telecommunications)Gene silencingChemistryBiochemistryProtein biosynthesisBiologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aimed to explore the effects of silencing HB12 and TT8 genes on protein utilization characteristics of alfalfa. Ground samples of 11 HB12-silenced (HB12i), 5 TT8-silenced (TT8i) and 4 wild type (WT) were incubated in a Daisy II incubator with N 15 labeled ammonium sulfate for 0, 4, 8, 12, and 24 h. CP degradation and degradational kinetics, microbial nitrogen fractions, and protein metabolic profiles were determined. Moreover, relationships between protein profiles and FTIR spectral parameters were estimated. Results showed that transgenic alfalfa had lower CP degradation, microbial protein, and total available protein compared with WT, especially for HB12i. In addition, CP degradation and protein metabolic profiles were closely correlated with FTIR spectral parameters and thereby could be predicted from spectral parameters. In conclusion, silencing of HB12 and TT8 genes in alfalfa decreased protein degradational and metabolic profiles, which were predictable with FTIR spectral parameters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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