Plasma Amyloid Beta and Tau Levels Are Predictors of Post-stroke Cognitive Impairment: A Longitudinal Study
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Post-stroke cognitive impairment (PSCI) is a common disease that may occur within 3 months after a stroke or even later. However, the mechanism of PSCI development is unclear. The present study investigated whether the levels of plasma amyloid beta-42 (Aβ42) and tau are associated with the onset of PSCI. Methods: Fifty-five patients admitted within 7 days of acute ischemic stroke were enrolled and followed up for 1 year. Montreal Cognitive Assessment (MoCA) was administered at 3 months and 1 year, and plasma Aβ42 and tau levels were determined using an ultrasensitive immunoassay (immunomagnetic reduction) within 7 days of the stroke event and 3 months later. Results: In this study, 13 of 55 patients developed PSCI (MoCA score <23) at 3 months. Seven patients with PSCI at 3 months recovered to a cognitively normal state at 1 year, whereas seven cognitively normal patients developed PSCI at 1 year. The patients with PSCI at 1 year had a higher incidence of cognitive function deterioration between 3 months and 1 year compared with those without PSCI at 1 year. Plasma Aβ42 and tau levels at 3 months were lower in the patients with PSCI at 1 year than in those without PSCI (Aβ42: 15.1 vs. 17.2 pg/mL, P = 0.013; tau: 16.7 vs. 19.9 pg/mL, P = 0.018). Low education levels and pre-existing white matter disease were the most significant predictors of PSCI at 3 months, and poor cognitive performance at 3 months and low plasma Aβ42 and tau levels at 3 months were the most significant predictors of PSCI at 1 year. Conclusion: The pathogenesis of PSCI is complex and changes with time. Ischemia-induced Aβ42/tau pathology might be involved in PSCI development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».