Ranking hospital performance based on individual indicators: can we increase reliability by creating composite indicators?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Report cards on the health care system increasingly report provider-specific performance on indicators that measure the quality of health care delivered. A natural reaction to the publishing of hospital-specific performance on a given indicator is to create 'league tables' that rank hospitals according to their performance. However, many indicators have been shown to have low to moderate rankability, meaning that they cannot be used to accurately rank hospitals. Our objective was to define conditions for improving the ability to rank hospitals by combining several binary indicators with low to moderate rankability. METHODS: Monte Carlo simulations to examine the rankability of composite ordinal indicators created by pooling three binary indicators with low to moderate rankability. We considered scenarios in which the prevalences of the three binary indicators were 0.05, 0.10, and 0.25 and the within-hospital correlation between these indicators varied between - 0.25 and 0.90. RESULTS: Creation of an ordinal indicator with high rankability was possible when the three component binary indicators were strongly correlated with one another (the within-hospital correlation in indicators was at least 0.5). When the binary indicators were independent or weakly correlated with one another (the within-hospital correlation in indicators was less than 0.5), the rankability of the composite ordinal indicator was often less than at least one of its binary components. The rankability of the composite indicator was most affected by the rankability of the most prevalent indicator and the magnitude of the within-hospital correlation between the indicators. CONCLUSIONS: Pooling highly-correlated binary indicators can result in a composite ordinal indicator with high rankability. Otherwise, the composite ordinal indicator may have lower rankability than some of its constituent components. It is recommended that binary indicators be combined to increase rankability only if they represent the same concept of quality of care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,058 | 0,094 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».