Application of Three-Dimensional Motion Tracking of Low-Activity Fiducial Positron-Emitting Markers in Radiation Therapy and Positron Emission Tomography
Notice bibliographique
Résumé
Patient body motion limits the delivery accuracy of radiotherapy and creates blurring artefacts on positron emission tomography (PET) images.Those adverse effects can be mitigated by tracking the patient body motion and using the information appropriately.A technique that can track the three-dimensional motion of low-activity positron-emitting fiducial markers was developed.The application of this tracking technique, called PeTrack, for respiratory-gated radiotherapy and for motion-compensated PET imaging was evaluated.The feasibility of respiratory-gated radiotherapy using PeTrack was assessed.A respiratory gating interface was developed in LabVIEW to communicate with an Elekta Precise research linear accelerator and toggle the delivery of the beam.Radiochromic films were placed in a rod insert of an anthropomorphic dynamic thorax phantom to evaluate the dose distribution of the gated and non-gated delivery of a small square beam.A single low-activity source was used to track the motion of the phantom.Real patient breathing data were used as the basis of the motion of the phantom.Visual and quantitative assessments of the films confirmed that respiratory-gated radiotherapy using real-time tracking based on positron-emitting fiducial markers is achievable.The blurring of the dose distribution due to motion was greatly reduced on the gated deliveries compared to the non-gated cases.A modified version of the tracking algorithm was developed to track fiducial markers when high physiological tracer activity from a patient undergoing PET imaging First of all, I need to express my sincerest gratitude to my supervisor, Dr. Tong Xu.He has been an incredible mentor and supervisor.I am eternally grateful for his unwavering support and guidance throughout my almost nine (!) years at his side.He is without a doubt the smartest person I have had the pleasure of knowing.His kindness, patience, positive attitude, and sense of humour have helped me get where I am today.I am also grateful to all the people who discussed technical issues and
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».