Nitric oxide charged catheters as a potential strategy for prevention of hospital acquired infections
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Catheter-Associated Hospital-Acquired Infections (HAI's) are caused by biofilm-forming bacteria. Using a novel approach, we generated anti-infective barrier on catheters by charging them with Nitric Oxide (NO), a naturally-produced gas molecule. NO is slowly released from the catheter upon contact with physiological fluids, and prevents bacterial colonization and biofilm formation onto catheter surfaces. AIMS AND METHODS: The aim of the study was to assess the anti-infective properties of NO-charged catheters exposed to low concentration (up to 103 CFU/ml) of microbial cells in-vitro. We assessed NO-charged tracheal tubes using Pseudomonas aeruginosa, dialysis and biliary catheters using Escherichia coli, and urinary catheters using E. coli, Candida albicans or Enterococcus faecalis. Safety and tolerability of NO-charged urinary catheters were evaluated in a phase 1 clinical study in 12 patients. Six patients were catheterized with NO-charged catheters (NO-group), followed by 6 patients catheterized with regular control catheters (CT-group). Comparison of safety parameters between the study groups was performed. RESULTS: NO-charged tracheal, dialysis biliary and urinary catheters prevented P. aeruginosa, E. coli and C. albicans attachment and colonization onto their surfaces and eradicated corresponding planktonic microbial cells in the surrounding media after 24-48 hours, while E. faecalis colonization onto urinary catheters was reduced by 1 log compared to controls. All patients catheterized with an NO-charged urinary catheter successfully completed the study without experiencing NO-related AE's or serious AE's (SAE's). CONCLUSION: These data highlight the potential of NO-based technology as potential platform for preventing catheter-associated HAI's.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».