MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2953425914 · doi:10.1088/1755-1315/268/1/012086

Study of transient conjugate heat transfer in helical closed-loop geothermal heat exchangers for application of thermal energy storage in backfilled mine stopes

2019· article· en· W2953425914 sur OpenAlexaff
JD Templeton, SA Ghoreishi-Madiseh, Ferri Hassani, Agus P. Sasmito, JC Kurnia

Notice bibliographique

RevueIOP Conference Series Earth and Environmental Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueGeothermal Energy Systems and Applications
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeat exchangerGeothermal gradientGeothermal energyBoreholeHeat transferGeothermal heatingThermalThermal energy storagePetroleum engineeringMechanicsNuclear engineeringEngineeringMechanical engineeringThermodynamicsGeologyGeotechnical engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The geothermal potential available from deep underground mines has yet to be utilized. However, stope coupled heat exchangers (SCHE) are aiming to take advantage of the unused low-grade geothermal energy. Backfilled stopes provide a unique opportunity to install non-linear heat exchangers, as the geometry is not limited to the shape of a borehole. Helical pipes deliver superior fluid mixing and heat exchange compared to straight pipes, due to the effect of the secondary flow within the helical pipe. The helical closed-loop geothermal heat exchanger enables the backfilled stopes of the mine to be repurposed as thermal energy storage units. This paper delves into the experimental results from a laboratory scale helical closed-loop heat exchanger with varying thermo-physical parameters. Additionally, a conjugate numerical model is developed and its results are validated against the base case of the experimental studies. The results of the numerical model suggest that the pumping rate through the SCHE has a significant effect on the heat exchange rate and the overall energy transfer between the SCHE and the backfill.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,533
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIOP Conference Series Earth and Environmental ScienceMême sujetGeothermal Energy Systems and ApplicationsTravaux en français237 207