Participatory Action Research With Older Adults: A Critical Interpretive Synthesis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Given population aging, the meaningful involvement of older adults in influencing policy and programs through participatory action research (PAR) is increasingly vital. PAR holds promise for equitable participation, co-learning, community mobilization, and personal and social transformation, however, little scholarly attention has been given to critically evaluating how PAR has been taken up with older adults. The objective of this review was to critically evaluate the use of PAR with older adults. RESEARCH DESIGN AND METHODS: A critical interpretive synthesis (CIS) of 40 PAR studies with older adults was conducted. Critical engagement with the articles identified dominant tendencies, limits of these tendencies, and proposed ways forward. RESULTS: Within the majority of articles reviewed, older adults were not prominent partners in PAR given their often limited involvement in designing the research questions, learning research skills and knowledge, and implementing findings for change. Furthermore, power differentials between researchers and older adults were evident, as older adults were often positioned as participants rather than partners. Finally, this article demonstrates various boundaries on the foci of studies related to inclusivity and sustainability. DISCUSSION AND IMPLICATIONS: This study revealed that the promises PAR holds are often not fully realized in projects with older adults, given that they are rarely positioned as equitable partners, co-learners, or agents for change. The findings have the potential to stimulate further uptake of PAR research with an older adult population, highlighting areas for change in systems and research practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,200 | 0,217 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,016 |
| Communication savante | 0,016 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».