Validation of the Seegene RV15 multiplex PCR for the detection of influenza A subtypes and influenza B lineages during national influenza surveillance in hospitalized adults
Notice bibliographique
Résumé
Background . The Serious Outcomes Surveillance Network of the Canadian Immunization Research Network (CIRN SOS) has been performing active influenza surveillance since 2009 (ClinicalTrials.gov identifier: NCT01517191). Influenza A and B viruses are identified and characterized using real-time reverse-transcriptase polymerase chain reaction (RT-PCR), and multiplex testing has been performed on a subset of patients to identify other respiratory virus aetiologies. Since both methods can identify influenza A and B, a direct comparison was performed. Methods . Validated real-time RT-PCRs from the World Health Organization (WHO) to identify influenza A and B viruses, characterize influenza A viruses into the H1N1 or H3N2 subtypes and describe influenza B viruses belonging to the Yamagata or Victoria lineages. In a subset of patients, the Seeplex RV15 One-Step ACE Detection assay (RV15) kit was also used for the detection of other respiratory viruses. Results . In total, 1111 nasopharyngeal swabs were tested by RV15 and real-time RT-PCRs for influenza A and B identification and characterization. For influenza A, RV15 showed 98.0 % sensitivity, 100 % specificity and 99.7 % accuracy. The performance characteristics of RV15 were similar for influenza A subtypes H1N1 and H3N2. For influenza B, RV15 had 99.2 % sensitivity, 100 % specificity and 99.8 % accuracy, with similar assay performance being shown for both the Yamagata and Victoria lineages. Conclusions . Overall, the detection of circulating subtypes of influenza A and lineages of influenza B by RV15 was similar to detection by real-time RT-PCR. Multiplex testing with RV15 allows for a more comprehensive respiratory virus surveillance in hospitalized adults, without significantly compromising the reliability of influenza A or B virus detection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».