Sex Differences in Depression as a Risk Factor for Alzheimer’s Disease: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Depression is an important risk factor for Alzheimer's disease (AD) but little is known about the mechanisms of this association. Given sex differences in both AD and depression, we sought to conduct a systematic review and meta-analysis to examine whether there are sex differences in their association, as this may improve understanding of underlying mechanisms. RESEARCH DESIGN AND METHODS: MEDLINE, PsycINFO, and Cochrane Reviews were searched for observational studies including both sexes and examining the association between history of depression and AD. RESULTS: Forty studies, including 62,729 women and 47,342 men, were identified. Meta-analysis was not possible because only 3 studies provided sufficient data. Seven studies provided information about the influence of sex for a qualitative synthesis. Two found an association in men only, 2 in women only, and 3 reported no sex differences. The 2 studies finding an association in women only were unique in that they had the shortest follow-up periods, and were the only clinic-based studies. DISCUSSION AND IMPLICATIONS: The findings of our systematic review show that there are important methodological differences among the few studies providing data on the influence of sex on depression as a risk factor for AD. Had all 40 studies provided sex-segregated data, these methodological differences and their impact on sex effects could have been examined quantitatively. We encourage researchers to report these data, as well as potential moderating factors, so that the role of sex differences can be better understood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».