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Enregistrement W2953441995 · doi:10.1080/09603123.2019.1634799

Settled dust assessment in clinical environment: useful for the evaluation of a wider bioburden spectrum

2019· article· en· W2953441995 sur OpenAlex
Carla Viegas, Beatriz Almeida, Ana Monteiro, Inês Paciência, João Cavaleiro Rufo, Elisabete Carolino, Anita Quintal Gomes, Magdalena Twarużek, Robert Kosicki, Geneviève Marchand, Liliana Aranha Caetano, Susana Viegas

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Health Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIndoor Air Quality and Microbial Exposure
Établissements canadiensInstitut de recherche Robert-Sauvé en santé et en sécurité du travail
Organismes subventionnairesFundação para a Ciência e a Tecnologia
Mots-clésBioburdenEnvironmental scienceRhizopusSampling (signal processing)Veterinary medicineBiologyMicrobiologyMedicineFood scienceEngineeringFilter (signal processing)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The collection and analysis of settled dust samples from indoor environments has become one of several environmental sampling methods used to assess bioburden indoors. The aim of the study was to characterize the bioburden in vacuumed settled dust from 10 Primary Health Care Centers by culture based and molecular methods. Results for bacterial load ranged from 1 to 12 CFU.g−1 of dust and Gram-negative bacteria ranged between 1 to 344 CFU.g−1 of dust. Fungal load ranged from 0 CFU.g−1 of dust to uncountable. Aspergillus section Fumigati was detected in 4 sampling sites where culture base-methods could not identify this section. Mucorales (Rhizopus sp.) was observed on 1 mg/L voriconazole. Three out of 10 settled dust samples were contaminated by mycotoxins. Settled dust sampling coupled with air sampling in a routine way might provide useful information about bioburden exposure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,228
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,182
Tête enseignante GPT0,494
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle