Evaluation of a 3D-printed total knee arthroplasty using radiostereometric analysis
Notice bibliographique
Résumé
Aims Our intention was to investigate if the highly porous biological fixation surfaces of a new 3D-printed total knee arthroplasty (TKA) achieved adequate fixation of the tibial and patellar components to the underlying bone. Patients and Methods A total of 29 patients undergoing primary TKA consented to participate in this prospective cohort study. All patients received a highly porous tibial baseplate and metal-backed patella. Patient-reported outcomes measures were recorded and implant migration was assessed using radiostereometric analysis. Results Patient function significantly improved by three months postoperatively (p < 0.001). Mean difference in maximum total point motion between 12 and 24 months was 0.021 mm (-0.265 to 0.572) for the tibial implant and 0.089 mm (-0.337 to 0.758) for the patellar implant. The rate of tibial and patellar migration was largest over the first six postoperative weeks, with no changes in mean tibia migration occurring after six months, and no changes in mean patellar migration occurring after six weeks. One patellar component showed a rapid rate of migration between 12 and 24 months. Conclusion Biological fixation appears to occur reliably on the highly porous implant surface of the tibial baseplate and metal-backed patellar component. Rapid migration after 12 months was measured for one patellar component. Further investigation is required to assess the long-term stability of the 3D-printed components and to determine if the high-migrating components achieve fixation. Cite this article: Bone Joint J 2019;101-B(7 Supple C):40–47
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».