Predictive Value of MRI in Diagnosing Brain AVM Recurrence after Angiographically Documented Exclusion in Children
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: MRI is routinely performed following brain AVM after treatment in children. Our aim was to determine the predictive values of contrast-enhanced MR imaging and TOF-MRA for brain AVM recurrence in children, compared with conventional angiography and the role of 3D rotational angiography-MR imaging fusion in these cases. MATERIALS AND METHODS: We included all pediatric patients with brain AVMs during an 18-year period with angiographically documented obliteration after treatment. Patients underwent 3T MR imaging, including contrast-enhanced MR imaging, TOF-MRA, and conventional angiography, with a subset undergoing 3D rotational angiography. The predictive values of contrast-enhanced MR imaging and TOF-MRA for brain AVM recurrence were determined. CTA sections reconstructed from 3D rotational angiography were coregistered with and fused to 3D-T1WI for analysis. RESULTS: = .006). MR imaging features predictive of recurrence included a tuft of vessels on TOF-MRA and nodular juxtamural/linear enhancement with a draining vein on contrast-enhanced MR imaging. CONCLUSIONS: MR imaging is useful for surveillance after brain AVM treatment in children, but conventional angiography is required for definitive diagnosis of recurrence. TOF-MRA and contrast-enhanced MR imaging provide complementary information for determining brain AVM recurrence and should be interpreted in conjunction. 3D rotational angiography-MR imaging fusion increases the diagnostic confidence regarding brain AVM recurrence and is therefore suited for intraoperative neuronavigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».