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Enregistrement W2953455388 · doi:10.3389/fnut.2019.00083

Dietary Protein Quantity, Quality, and Exercise Are Key to Healthy Living: A Muscle-Centric Perspective Across the Lifespan

2019· review· en· W2953455388 sur OpenAlex
Nicholas A. Burd, Colleen F. McKenna, Amadeo F. Salvador, Kevin J.M. Paulussen, Daniel R. Moore

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Nutrition · 2019
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLean body massSkeletal musclePopulationMuscle massGerontologyProtein qualityMedicineEnvironmental healthBiologyFood scienceEndocrinologyBody weight

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A healthy eating pattern, regardless of age, should consist of ingesting high quality protein preferably in adequate amounts across all meals throughout the day. Of particular relevance to overall health is the growth, development, and maintenance of skeletal muscle tissue. Skeletal muscle not only contributes to physical strength and performance, but also contributes to efficient macronutrient utilization and storage. Achieving an optimal amount of muscle mass begins early in life with transitions to "steady-state" maintenance as an adult, and then safeguarding against ultimate decline of muscle mass with age, all of which are influenced by physical activity and dietary (e.g., protein) factors. Current protein recommendations, as defined by recommended dietary allowances (RDA) for the US population or the population reference intakes (PRI) in Europe, are set to cover basic needs; however, it is thought that a higher protein intake might be necessary for optimizing muscle mass, especially for adults and individuals with an active lifestyle. It is necessary to balance the accurate assessment of protein quality (e.g., digestible indispensable amino acid score; DIAAS) with methods that provide a physiological correlate (e.g., established measures of protein synthesis, substrate oxidation, lean mass retention, or accrual, etc.) in order to accurately define protein requirements for these physiological outcomes. Moreover, current recommendations need to shift from single nutrient guidelines to whole food based guidelines in order to practically acknowledge food matrix interactions and other required nutrients for potentially optimizing the health effects of food. The aim of this paper is to discuss protein quality and amount that should be consumed with consideration to the presence of non-protein constituents within a food matrix and potential interactions with physical activity to maximize muscle mass throughout life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,919
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle