Using agroecology to stimulate the greening of agriculture in China: a reflection on 15 years of teaching and curriculum development
Notice bibliographique
Résumé
Even though worldwide research and teaching in Agroecology blossomed in the 1980s, until recently, the development of Agroecology in China has been constrained by technical, cultural and economic considerations. The delay in the assimilation of Agroecology, as a science, a practice and a movement, has resulted in the discipline of Agroecology in China lacking the holistic, interdisciplinary approaches needed to respond to current global and regional agricultural challenges. There is a need to redefine Agroecology both as a critical discipline and as a pedagogical approach. By using an ecology-oriented systematic approach to integrate education and research, a reframed Agroecology is proposed; this is based on a re-imagined, holistic consideration of the hierarchy of agroecosystems. The practical experience of a 15-year international team-taught Agroecology education programme among participants from Canada and China has helped refine disciplinary classifications, both from horizontal and vertical hierarchies. There are evolving impacts of this experiment in Sino-Canadian cooperation in Agroecological research and education; they include a new generation of highly trained agroecologists prepared to act across inter-related disciplines; the alignment of Chinese universities to international agricultural curricula and a better- informed policy-making process towards greening agriculture in China.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».