Zihinsel Haritaların Biçimlenmesinde Ulaşım Ağı Bağlamında Yerleşme Tipolojisinin Etkisi; Toronto Örneği
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Zihinsel harita, kullanicilarin zihninde olusan, temelde yol ve yon bulmayi saglayan, zihinsel model olarak da tarif edilen olgudur. Zihinsel harita kisaca kullanicinin bir yerle ilgili zihnindeki imgelerin tumunu anlatmaktadir. Yapilan arastirmalar zihinsel haritalarin kullanicinin ozelliklerine gore bicimlenmesinin yani sira cevrenin ozelliklerine gore de bicimlendigini gostermektedir. Bu calisma ile topografya ve buna bagli olarak ulasim agi gibi cevresel ozelliklerin zihinsel harita tiplerini nasil etkiledigi ele almaktadir. Appleyard kullanicilarin cevreyi ulasim sistemi baglaminda algiladigini, bu nedenle zihinsel haritalarin cevrenin ulasim sistemine gore bicimlendigini savunmustur. Yaptigi bir arastirmada bu savdan yola cikarak zihinsel harita tipolojisini tarif etmistir. Zihinsel haritalar ile ilgili yapilan diger arastirmalar da bu bulguyu desteklemektedir. Ancak ulasim aginin topografya ve yerlesme kulturune bagli olarak organik bicimlendigi dokularda, zihinsel harita tipinin degistigi saptanmistir. Bu yerlesmelerin haritalarinin zor kavranan ulasim agi yerine, daha kolay akilda kalan isaret ogelerine gore bicimlendigi gorulmustur. Bu calismada zihinsel haritalar ile ilgili arastirmalardaki saptamalar, bir kez daha duz bir alanda, izgara sistemde kurulmus bir yerlesmede sinanmistir. Arastirma icin duz bir topografyada, izgara bicimli ulasim sistemine sahip olan Toronto kenti secilmistir. Calismanin yontemi, gozlem calismalarina ek olarak, Toronto Universitesi’nde gerceklestirilen yazili ve cizili ifadeleri iceren anket calismasini kapsamaktadir. Bu ankette katilimcilardan bazi bilgilerin yani sira kentin haritasinin cizilmesi istenmistir. Elde edilen veriler ulasim sisteminin, zihinsel harita tipini etkiledigini gostermektedir.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle