MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2953462072

Mental Illness Stigma Among Middle Eastern Canadians: A Mixed Methods Study

2017· dissertation· en· W2953462072 sur OpenAlexaboutno aff
Natalie M. Michel

Notice bibliographique

RevueYorkSpace (York University) · 2017
Typedissertation
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Treatment and Access
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental illnessStigma (botany)Context (archaeology)DistressAnxietyEthnic groupSocial psychologyPsychologyPerceptionMental healthClinical psychologyDemographyGeographyPolitical sciencePsychiatrySociology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mental illness stigma (MIS) is a global phenomenon, which perpetuates the distress associated with the symptoms of mental illness by acting as a deterrent to treatment (Tzouvara, Papadopoulos, & Randhawa, 2016). Research has highlighted disparities in the expression of MIS cross-culturally. However, little is known about MIS in the Middle Eastern Canadian (MEC) context. To address this gap in the literature, the current study employed a concurrent mixed methods design to assess the impact and explore the nature of MIS among Middle Eastern relative to White, Black, and South Asian Canadians (n = 424). A hierarchical regression analysis was performed to determine whether the perception of MIS in ones ethno-racial community acts as a greater deterrent to help-seeking in Middle Eastern versus White participants, after controlling for social desirability, familiarity with mental illness, and degree of identification with ones ethno-racial group. A second set of hierarchical regression analyses, alongside a qualitative content analysis, were used to explore the nature of MIS among MEC. As for the impact of MIS, results showed that perceived public MIS was a greater deterrent to help-seeking among MEC than it was among those identifying as White. No differences were found between the Middle Eastern and the South Asian or Black groups. In terms of the nature of MIS, quantitative findings suggested that MEC endorsed higher levels of anxiety and social distance, both proxies for MIS, than White and Black Canadian groups respectively. In all cases, the effect of ethno-racial group on MIS was small. Between group differences on six other subscales assessing prejudice toward persons affected by mental illness (PABMI) were not significant after accounting for the effect of familiarity with mental illness on the dependent variables. Qualitative findings extended these results by highlighting other stereotypes about PABMI endorsed by MEC, not captured in the quantitative measures, namely, that PABMI are inadequate, crazy, different, a failure and a nuisance, and that their experience is invalid. Findings underscore the importance of incorporating contact with PABMI in anti-stigma campaigns, and of adapting these to the stereotypes about PABMI commonly held by members of a particular ethno-racial group

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,559
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueYorkSpace (York University)Même sujetMental Health Treatment and AccessTravaux en français237 207