Post-stroke executive dysfunction and verbal fluency negatively correlated to IL8
Notice bibliographique
Résumé
Patients with acute ischemic stroke are at a higher risk of developing cognitive impairment which could be often attributed to cytokine activation. To explore the relationship between the cognitive performance and the inflammatory markers in the ischemic stroke patients at the early stage. A cross-sectional case-control study was performed on 44 ischemic stroke patients. The patients underwent the following battery of evaluation: (A) assessment of stroke disability by modified Rankin Scale (mRS) and National Institute of Health Stroke Scale (NIHSS). (B) neuropsychological evaluation using Mini-Mental State Examination (MMSE), Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scale, trail making test (TMT), and Controlled Oral Word Association Test (COWAT). (C) Assessment of depression was done by using Beck Depression Inventory (BDI). Measurement of the serum levels of ESR, C-reactive protein, and IL-8 was done. This study included 44 ages, sex, and educational level matched controls for comparison of neuropsychological tests and serum level of IL-8. The patients showed worse performance in neuropsychological tests (MMSE, MoCA, COWAT, TMT) than the controls. There was a significant negative correlation between the serum level of IL-8 and (MoCA) ( r = − 0.43, p = 0.004), verbal fluency ( r = − 0.56, p < 0.001), and positive significant correlation between IL8 and executive functions ( r = 0.61, p < 0.001). The cognitive impairment in early acute ischemic stroke is highly correlated to the serum level of IL-8.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».