Multiple Cerebrovascular Occlusion With Hypothyroidism: A Powerful Compensation
Notice bibliographique
Résumé
Cerebral vascular occlusion can often cause severe neurological deficits. This study aims to describe a case characterized by multiple large vessel occlusions with hypothyroidism and without clinical symptoms. The patient’s blood vessel condition, compensatory pathway and perfusion situation were understood through medical history inquiry, neurological physical examination, combined with blood lipid, blood glucose, electrocardiogram, transcranial Doppler (TCD), brain computed tomography (CT), cerebral angiography, cerebral perfusion imaging and other examinations. The main symptoms of the patient were dizziness and headache, with no symptoms of neurological function loss. Digital subtraction angiography (DSA) showed multiple large vessel occlusions in the head and neck: the initial part of the left internal carotid artery, the M1 segment of the left middle cerebral artery, the V2 segment of the right vertebral artery, and the V3 terminal segment of the left vertebral artery. According to CT perfusion (CTP) examination, the blood flow (BF) value of the left temporoparietal occipital lobe was lower than that of the contralateral side, the mean blood flow passage time value was increased, and the cerebral blood volume (BV) was slightly higher than that of the contralateral side. Cerebral vascular occlusion is affected by many factors, hypothyroidism can accelerate the process of atherosclerosis, and in severe cases multiple large vessel occlusions may occur. Powerful compensatory mechanisms can reduce the incidence of stroke. J Med Cases. 2019;10(6):158-163 doi: https://doi.org/10.14740/jmc3303
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».