Onset to reperfusion time as a determinant of outcomes across a wide range of ASPECTS in endovascular thrombectomy: pooled analysis of the SWIFT, SWIFT PRIME, and STAR studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The time-benefit relationship of endovascular thrombectomy (EVT) according to the size of the core infarct has been incompletely explored in prior studies. We investigated whether established infarct core size on baseline imaging modifies the relationship between onset-to-reperfusion time (OTR) and functional outcomes in patients with acute ischemic stroke treated with EVT. METHODS: We analyzed a database containing individual patient data pooled from three prospective Solitaire stent retriever studies. The inclusion criteria were treatment with a Solitaire device and achievement of substantial reperfusion (modified Thrombolysis in Cerebral Infarction 2b-3). Main analyses were performed in patients with baseline Alberta Stroke Program Early CT Scores (ASPECTSs) of 7-10. RESULTS: Among the 305 patients (mean age 67±13 years, 58% women), the proportions of patients in different categories of pretreatment infarct extent were: small (ASPECTS 9-10) 52.0%, moderate (ASPECTS 7-8) 37.1%, and large (ASPECTS 0-6) 7.6%. The mean OTR was 297±95 min. At 3 months, 60.1% of the patients achieved a good outcome. For OTRs of 2-8 hours, the rates of good outcomes at all time points were higher with higher baseline ASPECTS but declined with similar steepness. Both baseline ASPECTS (OR 1.23 (95% CI 1.04 to 1.45)) and OTR (every 30 min delay, OR 0.80 (95% CI 0.73 to 0.88)) were independently associated with a good 3-month outcome. No interaction between OTR and baseline ASPECTS was observed. CONCLUSIONS: Although patients with higher baseline ASPECTS are more likely to have good clinical outcomes at all OTR intervals after 2 hours, this benefit consistently declines with time, even in patients with a small infarct core, reinforcing the need to treat all patients as quickly as possible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».