Assessment of functional mobility and body mass index among patients with a total knee replacement: a retrospective study in Indian population
Notice bibliographique
Résumé
<p class="abstract"><strong>Background:</strong> Obesity is associated with an increased risk of osteoarthritis, and the incidence of obese patients requiring a total knee replacement (TKR) has increased in recent years. A high body mass index (BMI) may influence post‐TKR rehabilitation outcomes. The aim of the present study was to assess the effects of obesity on functional mobility outcomes following post‐TKR rehabilitation in Asian patients where BMI was not as high as those reported in similar studies performed other countries other than Asian.</p><p class="abstract"><strong>Methods:</strong> A total of 100 patients were categorized as normal weight (n=11), overweight (n=10), class I obese (n=28), or class II obese (n=32), class III obese (n=19). Patients were retrospectively followed up for 6 months after undergoing TKR followed by 2 months of active rehabilitation. Outcome measures were recorded at baseline and at the 2‐month and 6‐month follow-up assessments and included the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index and the following tests: functional reach, single‐leg stance, ten‐meter walk, timed up and go, chair rise, and stair climbing.<strong></strong></p><p class="abstract"><strong>Results:</strong> A 4×3 (group×time) repeated‐measures analysis of variance showed significant improvement in all of the outcome measures for all of the BMI groups at the 2‐month and 6‐month follow-up assessments (p&lt;0.05 for all). No significant intergroup differences at the 2‐month and 6‐month follow-up assessments were observed for any of the mobility measures except the functional reach and single‐leg stance (p&lt;0.05).</p><p class="abstract"><strong>Conclusions:</strong> Patients with class II/III obesity benefit from early post‐TKR outpatient rehabilitation and respond well. Also, the patients with lower BMIs showed significant improvements and patients with a high BMI might require additional balance-based exercises in their post-TKR rehabilitation protocols.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».