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Enregistrement W2953499568 · doi:10.31382/eqol.190601

The effects of Mindfulness-Based Cognitive Therapy (MBCT) on cognitive skills in young soccer players

2019· article· en· W2953499568 sur OpenAlexaboutno aff
Seyed Mohammad Zadkhosh, Hassan Gharayagh Zandi, Majid Ghorbannejad

Notice bibliographique

RevueExercise and Quality of Life · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMindfulness and Compassion Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMindfulness-based cognitive therapyMindfulnessCognitionPsychologyCognitive therapyCognitive psychologyPsychotherapistClinical psychologyNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

TThe aim of this study was to examine the effect of Mindfulness-Based Cognitive Therapy training on mental skills of young soccer players. For this purpose, 30 soccer players were assigned to an experimental group of 15 players (intervention based on Mindfulness) and control group of 15 players that participations’ age ranged from 17 to 20 years old in provincial competitions in the year 2017-18. Athletes in the experimental group participated in MBCT course over eight weekly sessions of 2 h each. The control group did not receive any intervention. Before and after interventions Ottawa mental skills assessment tool questionnaire (Omsat-3) were used to collect data. The results of MANOVA showed that significant improvement in all sub-scales scores; Focusing (P=0.001), Refocusing (P=0.001), Imagery (P=0.001), Mental practice (P=0.001), and Competition planning (P=0.001) in the experimental group than control group. According to these findings, we concluded that Mindfulness-Based Cognitive Therapy training is appropriate to improve the level of cognitive skills of soccer players.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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