Acidic and thermal pre-treatments for anaerobic digestion inoculum to improve hydrogen and volatile fatty acid production using xylose as the substrate
Notice bibliographique
Résumé
Xylose is a by-product of lignocellulosic biomass processing for production of second-generation biofuels and could be suitable for bioproduct manufacturing. This paper describes an innovative approach that enables the system to achieve high yielding for hydrogen production. The study compared 4 physicochemical pre-treatments performed in an anaerobic mixed culture (acidic, thermal, acidic-thermal and thermal acidic) to achieve an inoculum with a high-efficiency xylose to hydrogen conversion under mesophilic conditions (30 °C). The acidic pre-treatment was the most efficient to select microorganisms able to produce hydrogen and volatile acid from xylose. Kinetics has shown that acidic pre-treatment had a hydrogen/xylose molar yielding factor of 1.57 (molar base) and a hydrogen maximum production rate of 253 mL H2 h−1. Mass balance considered all possible metabolic pathways using xylose as a substrate. Anaerobic degradation of ethanol was the most active pathway for hydrogen production in all experiments, except for the control. Each pre-treatment performed for the original inoculum resulted in different microbiological profiles, but the genus Clostridium was the most abundant in all assays. Acidic pre-treatment stimulated the growth of organisms from the genera Peptostreptococcaceae, Truepera and Kurthia, which could be related to the better results in hydrogen production found in this condition.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».