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Enregistrement W2953505723 · doi:10.1177/0361198119843861

Sustainability without Subsidy: Public Case for Vertically Integrated Rail Oligopolies for Freight

2019· article· en· W2953505723 sur OpenAlexaboutno aff
John G. Allen, Gregory L. Newmark

Notice bibliographique

RevueTransportation Research Record Journal of the Transportation Research Board · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueTransport and Economic Policies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBulgarian National Science Fund
Mots-clésSubsidyOligopolyGovernment (linguistics)BusinessSustainabilityPublic policyInternational tradeEconomicsIndustrial organizationMarket economyEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Maintaining rail freight networks without subsidy is an important transportation policy concern. Today’s vertically integrated rail oligopolies (VIROs) in the United States, Canada, and Mexico have enabled rail freight to be commercially self-sustaining. A combination of favorable geography involving a choice of railroads for most longer hauls and commercial freedom for railroads to set prices without prior regulatory approval have helped create a situation in which North American freight railroads are self-sustaining without government subsidies. This research examines the development of VIROs in the United States, Canada, and Mexico today. A largely hands-off policy, combined with a willingness to allow railroads to accumulate enough money to maintain their physical plants to high standards, have led to today’s major freight railroad duopolies in the eastern and western United States, Canada, and Mexico. Despite some complaints from shipper interests, today’s VIROs are largely stable (with the possible exception of broader policy changes in Mexico). Lawmakers and regulators should ensure that any future mergers do not adversely affect the performance of what has thus far been a largely satisfactory model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,334
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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