MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2953507624 · doi:10.1021/acs.cgd.9b00502

Nucleation Control of Oriented Titania Nanofibers

2019· article· en· W2953507624 sur OpenAlexafffund
Dmitry Maznichenko, Bo Tan, Krishnan Venkatakrishnan

Notice bibliographique

RevueCrystal Growth & Design · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLaser-Ablation Synthesis of Nanoparticles
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésNucleationNanofiberMaterials scienceAnataseNanotechnologyNanoscopic scaleNanoparticleCrystalliteRutileNanostructurePhase (matter)FemtosecondChemical engineeringLaserPhotocatalysisChemistryOrganic chemistryOpticsMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A multitude of commercial products and synthetic processes are seeking an advance from dispersive to assembled nanoscale systems. In the case of widely produced nanoparticles such as those of titania, there is a further demand to understand their interactions as a system that will reveal sophisticated large-scale designs. In this study, we have developed oriented nanofibers in a three-dimensional web system comprising titania nanoparticles. The phase nucleation of these titania nanofibers are controllable by femtosecond laser pulses in ambient air. Oriented attachment of the nanofibers during phase nucleation and after processing is maintained by the atomic coordination of rutile (110) crystal facets. The outcome of this study firmly suggests a controllable route to polycrystalline nanofiber synthesis for multidimensional systems. A water quality experiment is additionally conducted with this nanoscale system in selection of application between organic molecule detection and degradation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,236
Score d'incertitude au seuil0,488

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCrystal Growth & DesignMême sujetLaser-Ablation Synthesis of NanoparticlesTravaux en français237 207