The Symptoms Targeted for Monitoring in a Web-Based Tracking Tool by Caregivers of People With Dementia and Agitation: Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: In people with dementia, neuropsychiatric symptoms (NPSs), especially agitation, are associated with worse quality of life and caregiver burden. As NPSs may vary with illness severity, knowledge of how people with dementia and their caregivers describe and rate the importance of agitation symptoms can improve the understanding of the clinical meaningfulness of the manifestations of agitation. The internet provides new opportunities to better understand patient experiences, as patients and caregivers increasingly look to Web-based platforms as a means of managing symptoms. Objective: The aim of this study was to examine Web-based reports from a dementia symptom website to better understand the symptoms of agitation and explore how they are being targeted for monitoring by caregivers of people with dementia. Methods: The Dementia Guide website hosts a Web-based database used by caregivers (97%) and people with dementia (3%). From its 61 dementia symptoms, users can select relevant symptoms that they deem important to monitor or track the effects of treatment. We employed a staging algorithm to determine if individuals had mild cognitive impairment (MCI) or mild, moderate, or severe dementia. Agitation was defined using terms consistent with the International Psychogeriatrics Association’s provisional consensus definition. We compared the proportion of people with NPSs and agitation across stages of dementia severity and studied how many agitation-defining descriptors were selected, and how often they occurred, by stage. Results: As of March 2017, 4121 people had used the tracking tool, of whom 2577 provided sufficient data to allow disease severity staging. NPSs were tracked by 2127/2577 (82.54%) and agitation by 1898/2577 (73.65%). The proportion in whom agitation was tracked increased with increasing cognitive impairment: 68.5% (491/717) in people with MCI, and 72.50% (754/1040), 73.3% (378/516), and 90.5% (275/304) in mild, moderate, and severe dementia, respectively (χ23=54.9; P<.001). The number of NPS and agitation descriptors selected also increased with severity (median number of NPSs=1, 2, 2, and 3 for MCI, mild, moderate, and severe dementia, respectively, Kruskal-Wallis H Test H3=250.47; P<.001; median number of agitation descriptors=1, 2, 3, and 4, H3=146.11; P<.001). Conclusions: NPSs and agitation are common targets for tracking over the course of dementia and appear more frequently with increasing disease severity. These common and distressing symptoms represent clinically meaningful targets in treating people with dementia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».