Policy overview of the multisectoral nutrition planning process: The progress, challenges, and lessons learned from Burkina Faso
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Malnutrition is a multifactorial problem, and multisectoral planning is an indispensable tool. The objective of this study was (a) to evaluate the extent to which nutrition is integrated into policies and (b) to describe the process used by the government of Burkina Faso to reform its policy frameworks and multisectoral nutrition planning. METHODS: This was a qualitative study, and data were collected in two key steps: first, through a policy overview conducted in 2015 and, second, in November 2017, through a document review and individual stakeholder interviews with 32 key actors involved in national nutrition planning. RESULTS: The extent to which nutrition is integrated into development policies varied from one sector to another. Since 2014, Burkina Faso has initiated nutrition planning through a multisectoral approach involving six sectors. This process was implemented in three key stages. Progress includes revision of national nutrition policy towards multisectoral perspective, formulation of a consensual and quality multisectoral nutrition strategic plan, creation of nutrition budget line, and establishment of nutrition technical secretariat. CONCLUSION: To improve the anchoring of multisectoral coordination bodies at the supra-ministerial level, mobilizing resources and promoting sector accountability are key next steps that would contribute to the success of the implementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».