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Enregistrement W2953535653 · doi:10.1002/cjce.23578

Stability of multiple emulsions under shear stress

2019· article· en· W2953535653 sur OpenAlexvenueno aff
Laura Luhede, Tobias Wollborn, Udo Fritsching

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrohydrodynamics and Fluid Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmulsionBreakupPulmonary surfactantMaterials scienceDrop (telecommunication)BreakageShear stressRheologyShear rateComposite materialCapillary actionShear (geology)Chemical engineeringChromatographyChemistryMechanicsMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multiple liquid emulsions of the water in oil in water (W1/O/W2) type are used in a variety of consumer or technical applications, for instance in the encapsulation of certain active ingredients. The encapsulation process and release mechanisms of the inner phase of the carrier drops are important in order to properly process and formulate such liquid‐liquid systems. In this work the stability and breakage of multiple W1/O/W2 emulsions under mechanical shear stress are investigated for emulsions with different surfactants and surfactant concentrations of the internal emulsion. Stressing the emulsions in a mechanical stirring process is compared to the membrane emulsification process. The membrane emulsification process results in higher encapsulation efficiencies than the stirring process. The emulsion droplets were subjected to shear stress below and above the critical capillary number for drop breakup. The results show that stable inner emulsions with sufficient surfactant concentrations increase the overall encapsulation efficiency for multiple emulsions subjected to shear stress, although the effect is not prominent. The depletion of the carrier oil droplets could be achieved for Ca numbers below the critical limit, reducing the encapsulation efficiency below 10 %. This shows that even a low shear stress can result in content release from the internal droplet phase. The experimental emulsion release study is supported by a numerical simulation of drop deformation and break‐up under shear stress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,169
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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