Status of birth and pregnancy outcome capture in Health Demographic Surveillance Sites in 13 countries
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We compared pregnancy identification methods and outcome capture across 31 Health Demographic Surveillance System (HDSS) sites in 14 countries in sub-Saharan Africa and Asia. METHODS: From 2009 to 2014, details on the sites and surveillance systems including frequency of update rounds, characteristics of enumerators and interviewers, acceptable respondents were collected and compared across sites. RESULTS: The 31 HDSS had a combined population of over 2,905,602 with 165,820 births for the period. Stillbirth rate ranged from 1.9 to 42.6 deaths per 1000 total births and the neonatal mortality rate from 2.6 to 41.6 per 1000 live births. Three quarters (75.3%) of recorded neonatal deaths occurred in the first week of life. The proportion of infant deaths that occurred in the neonatal period ranged from 8 to 83%, with a median of 53%. Sites that registered pregnancies upon locating a live baby in the routine household surveillance round had lower recorded mortality rates. CONCLUSIONS: Increased attention and standardization of pregnancy surveillance and the time of birth will improve data collection and provide platforms for evaluations and availability of data for decision-making with implications for national planning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».