Effectiveness of First-Line Treatments in Metastatic Squamous Non-Small-Cell Lung Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Background: Commonly used first-line (1L) chemotherapies for patients with advanced squamous-cell lung cancer (SCC) include gemcitabine–platinum (GP), nab-paclitaxel–carboplatin (nabpc), and sb-paclitaxel–carboplatin (sbpc) regimens. However, no head-to-head trials have compared those treatments. In the present study, we compared the efficacy of 1L GP, nabpc, and sbpc in patients with SCC and in patients with SCC who subsequently received second-line (2L) immunotherapy. Methods: Medical records of patients who initiated the 1L treatments of interest between June 2014 and October 2015 were reviewed by 132 participating physicians. Kaplan–Meier curves were used to evaluate overall survival (os), progression-free survival (PFS), and treatment discontinuation (TD), and then Cox proportional hazards regression was used to compare the results between the cohorts. Results: Medical records of 458 patients with SCC receiving GP (n = 139), nabpc (n = 159), or sbpc (n = 160) as 1L therapy were reviewed. Median os was longer with nabpc (23.9 months) than with GP (16.9 months; adjusted hazard ratio vs. nabpc: 1.55; p < 0.05) and with sbpc (18.3 months; adjusted hazard ratio: 1.42; p = 0.10). No differences were observed in PFS (median PFS: 8.8, 8.0, and 7.6 months for GP, nabpc, and sbpc respectively; log-rank p = 0.76) or in TD (median TD: 5.5, 5.7, and 4.6 months respectively; p = 0.65). For patients who subsequently received 2L immunotherapy, no differences in os were observed (median os: 27.3, 25.0, and 23.0 months respectively; p = 0.59). Conclusions: In a nationwide sample of SCC patients, longer median os was associated with 1L nabpc than with GP and sbpc. Median os for all 1L agents considered was similar in the subgroup of patients who sequenced to a 2L immunotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».