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Enregistrement W2953565010 · doi:10.1158/1538-7445.am2019-3935

Abstract 3935: PLK4 inhibition as a strategy for non-small cell lung cancer radiosensitization

2019· article· en· W2953565010 sur OpenAlexaff
Thomas J. Hayman, Mark R. Bray, Jacqueline M. Mason, Tak W. Mak, Joseph N. Contessa

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrotubule and mitosis dynamics
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClonogenic assayLung cancerCancer researchRadiosensitivityMitotic catastropheA549 cellCancerMedicineCell cycleRadiation sensitivityProgrammed cell deathMitosisRadiation therapyBiologyOncologyCellApoptosisInternal medicineCell biologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background/Purpose: Lung cancer remains the leading cause of cancer-related death. Concurrent chemoradiation is the standard of care for locally advanced non-small cell lung cancer (NSCLC). Despite advancements in treatment, local control remains an issue and survival is suboptimal, highlighting the need for novel therapeutic approaches. Polo-like kinase 4 (PLK4) is a serine/threonine kinase that controls centriole duplication. PLK4 is highly expressed in multiple malignancies including lung cancer. CFI-400945 is a specific PLK4 inhibitor currently undergoing clinical trial evaluation. As radiation causes cell death primarily via a mitotic death, we hypothesized that disruption of the mitotic machinery by inhibition of PLK4 would enhance the effects of radiation. Methods: The effects of CFI-400945 on cell survival and radiation sensitivity were examined using the clonogenic survival assay in two KRAS-mutant lung cancer cell lines (H460 and A549). Confocal microscopy was utilized to determine the effects of PLK4 inhibition on radiation-induced mitotic catastrophe (defined as the presence of 2 or more distinct nuclear lobes within a single cell). Cell cycle distribution by flow cytometry was determined after treatment with CFI-400945 and radiation. Results: Exposure of H460 and A549 lung cancer cell lines to 10nM CFI-400945 for 48h reduced clonogenic survival to 63.9% and 83.1% respectively. CFI-400945 treatment of H460 and A549 cells resulted in radiosensitization of both cell lines with dose enhancement factors (DEF) of 1.60 and 1.31. To understand the mechanism of enhanced radiosensitivity with CFI-400945 treatment the effects on radiation-induced mitotic catastrophe were determined. In both H460 and A549 cells the combination of radiation and PLK4 inhibition enhanced the proportion of cells undergoing mitotic catastrophe. The combination of CFI-400945 and radiation resulted in increased G2/M arrest and appearance of >4N populations by flow cytometric analysis when compared to drug or radiation treatment alone. Conclusion: PLK4 inhibition with CFI-400945 enhances the radiosensitivity of lung cancer cell lines via mitotic catastrophe and G2/M arrest and these data support additional pre-clinical testing. Citation Format: Thomas J. Hayman, Mark R. Bray, Jacqueline M. Mason, Tak W. Mak, Joseph N. Contessa. PLK4 inhibition as a strategy for non-small cell lung cancer radiosensitization [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2019; 2019 Mar 29-Apr 3; Atlanta, GA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2019;79(13 Suppl):Abstract nr 3935.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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