MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2953571830 · doi:10.22260/isarc2019/0174

3D Printing Architectural Freeform Elements: Challenges and Opportunities in Manufacturing for Industry 4.0

2019· article· en· W2953571830 sur OpenAlexaboutno aff
Marjo Niemelä, Anqi Shi, Sara Shirowzhan, Samad M. E. Sepasgozar, Chang Liu

Notice bibliographique

RevueProceedings of the ... ISARC · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdditive Manufacturing and 3D Printing Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clés3D printingDigitizationManufacturing engineeringResource (disambiguation)ManufacturingVariety (cybernetics)Computer scienceEmerging technologiesEngineeringArchitectural engineeringBusinessTelecommunicationsMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

3D Printing Architectural Freeform Elements: Challenges and Opportunities in Manufacturing for Industry 4.0 Marjo Niemelä, Anqi Shi, Sara Shirowzhan, Samad Sepasgozar and Chang Liu Pages 1298-1304 (2019 Proceedings of the 36th ISARC, Banff, Canada, ISBN 978-952-69524-0-6, ISSN 2413-5844) Abstract: Three-dimensional (3D) printing, as one of the additive manufacturing (AM) technologies, is transforming the design and manufacture of products and components across a variety of disciplines, however, architectural design and the construction industry have only recently begun to adopt these technologies for construction purposes. AM is considered one of the core technological advances in the paradigm shift to Industry 4.0 (the fourth industrial revolution). This term used to describe digitization and automation of the manufacturing environment and is widely recognized as a disruptive technology that could transform architectural design and the construction industry. The potential advantages of 3D printing in the construction sector are significant. They include not only improved environmental and financial resource efficiencies, but also, the capacity to produce complex customized designs for aesthetic and structural applications. As the cost of building houses continues to rise, it is crucial to find innovative ways to build houses efficiently and cost effectively. The earliest records of 3D printing date back to the 1980’s and many industries—from manufacturing to medicine—were early adopters of the technologies resulting in many significant technological advances in those sectors from organ printing to aircraft fabrication. Currently available 3D printing technologies can be adopted for building construction and this paper discusses the applications, advantages, limitations and future directions of 3D printing as a viable solution for affordable house construction with a focus on printing architectural freeform elements. 3D printing offers a new and innovative method of house construction. For this study, an analytical, as well as a numerical model were specifically designed for 3D printing. Previous studies conducted found that the construction of a 3D printed truss-like roof in a cement mixture with high-density polyethylene (HDPE), spanning the entire structure, was structurally feasible in the absence of steel reinforcements. These results led us to investigate the feasibility of 3D printing an entire house without the use of reinforcements. Investigations were also performed on comparing flat-roof and arch-roof structures and found that whilst maximum tensile stresses within flat-roof would cause the concrete truss structure to fail, the HDPE cement mix in an arch-roof structure had reduced the maximum tensile stresses to an acceptable range to withstand loadings. At the time of writing this paper, several 3D printing techniques could be adopted for the purposes of 3D printing an entire house, and the team believes that future adaptations of existing technologies and printing materials could eliminate the current limitations of 3D printing and become common practice in house construction. Keywords: 3D printing; design; architectural freeform elements; construction; Fusion 360 Software; G-code; human-interface; Industry 4.0 DOI: https://doi.org/10.22260/ISARC2019/0174 Download fulltext Download BibTex Download Endnote (RIS) TeX Import to Mendeley

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,163

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0080,007
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0490,023

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProceedings of the ... ISARCMême sujetAdditive Manufacturing and 3D Printing TechnologiesTravaux en français237 207