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Enregistrement W2953593042 · doi:10.3390/en12122450

Tip-Bed Velocity and Scour Depth of Horizontal-Axis Tidal Turbine with Consideration of Tip Clearance

2019· article· en· W2953593042 sur OpenAlexfundno aff
Tianming Zhang, Wei-Haur Lam, Y. Cui, Jinxin Jiang, Chong Sun, Jianhua Guo, Yanbo Ma, Shuguang Wang, Su Shiung Lam, Gerard Hamill

Notice bibliographique

RevueEnergies · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Sediment Transport Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversiti Teknologi MalaysiaTianjin UniversityUniversiti MalayaScience Fund for Creative Research GroupsDalian University of TechnologyQueen's UniversityUniversity of OxfordNational Natural Science Foundation of ChinaNatural Science Foundation of Tianjin CityQueen's University Belfast
Mots-clésTurbineTidal powerMechanicsFlow velocityFlow (mathematics)GeologyGeotechnical engineeringRADIUSMarine engineeringEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The scouring by a tidal turbine is investigated by using a joint theoretical and experimental approach in this work. The existence of a turbine obstructs a tidal flow to divert the flow passing through the narrow channel in between the blades and seabed. Flow suppression is the main cause behind inducing tidal turbine scouring, and its accelerated velocity is being termed as tip-bed velocity (Vtb). A theoretical equation is currently proposed to predict the tip-bed velocity based on the axial momentum theory and the conservation of mass. The proposed tip-bed velocity equation is a function of four variables of rotor radius (r), tip-bed clearance (C), efflux velocity (V0) and free flow velocity (V∞), and a constant of mass flow coefficient (Cm) of 0.25. An experimental apparatus was built to conduct the scour experiments. The results provide a better understanding of the scour mechanism of the horizontal axis tidal turbine-induced scour. The experimental results show that the scour depth is inversely proportional to tip-bed clearance. Turbine coefficient (Kt) is proposed based on the relationship between the tip-bed velocity and the experimental tidal turbine scour depth. Inclusion of turbine coefficient (Kt) into the existing pier scour equations can predict the maximum scour depth of a tidal turbine with an error range of 5–24%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,320
Score d'incertitude au seuil0,473

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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