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Enregistrement W2953594395 · doi:10.1111/jar.12640

What is and isn’t working: Factors involved in sustaining community‐based health and participation initiatives for people ageing with intellectual and developmental disabilities

2019· article· en· W2953594395 sur OpenAlexaff
Natasha A. Spassiani, Brad A. Meisner, Megan S. Abou Chacra, Tamar Heller, Joy Hammel

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Research in Intellectual Disabilities · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDown syndrome and intellectual disability research
Établissements canadiensSurrey Place CentreCentre for Addiction and Mental HealthYork University
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingNational Institute on Disability and Rehabilitation Research
Mots-clésPhotovoiceAgency (philosophy)Intellectual disabilityActive ageingPsychologyGerontologyPeer supportNursingPublic relationsMedicineSociologyOlder peoplePolitical scienceEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As people with intellectual and developmental disabilities (I/DD) age, it is important that I/DD agencies are prepared to support healthy ageing in homes and in communities. This study explored supports and barriers to sustaining community-based health and participation initiatives (CBHPI) for people ageing with I/DD living in group homes managed by agencies. The study utilized interviews and photovoice with 70 participants-35 individuals with I/DD and 35 management/direct support agency staff. Data were analysed through content analysis and triangulation of data where five themes emerged: Agency values and policies related to healthy ageing; resources and staff competencies; communication between management and staff; community/university partnerships; and peer relations. Findings show that I/DD agencies and people with I/DD value CBHPI, but they find them difficult to sustain due to limited resources and lack of training specific to ageing with I/DD. Conducting system-level research within I/DD agencies to include first-person accounts of people with I/DD, staff and management provides insight on how to effectively support the needs of people with I/DD to improve their health and community participation as they age.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,196
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,191
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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