Macronutrient Omission Affects the Seedling Performance of Eugenia dysenterica DC., an Important Fruiting Species of the Cerrado Biome
Notice bibliographique
Résumé
Cagaita (Eugenia dysenterica DC.) seedling production is currently important for the restoration of degraded areas of the Cerrado biome and to supply the demand for its fruits for regional food production. The plants of Cagaita have been described in the literature as resistant to nutrient-poor soils, but the studies remain inconclusive. Therefore, we tested the hypothesis that initial E. dysenterica seedling development could be affected by the lack of specific nutrients. We planted seedlings of this species in complete hydroponic solution and under individual macronutrient omission of N, P, K, Ca, Mg and S. The development of macronutrient deficiency symptoms was visually monitored for 120 days after transplantation in response to the treatment solution, and growth characteristics and tissue contents of different macronutrients were determined. The omissions of Mg and P were the treatments with the strongest effects on seedling growth. The most commonly observed deficiency symptoms were chlorosis and necrosis, in addition to leaf purpling (P deprivation), impaired root hair development (Ca and S deprivation) and a reduced number of leaves (Mg and P deprivation). The macronutrients Ca and N were most accumulated in the shoots and roots of plants subjected to complete nutrient solution, showing the importance of the availability of these nutrients in the initial stages of seedling development for the production of healthy Cagaita plants, with greater viability in the field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».