ARHGAP21 deficiency impairs hepatic lipid metabolism and improves insulin signaling in lean and obese mice
Notice bibliographique
Résumé
ARHGAP21 is a Rho-GAP that controls GTPases activity in several tissues, but its role on liver lipid metabolism is unknown. Thus, to achieve the Rho-GAP role in the liver, control and ARHGAP21-haplodeficient mice were fed chow (Ctl and Het) or high-fat diet (Ctl-HFD and Het-HFD) for 12 weeks, and pyruvate and insulin tolerance tests, insulin signaling, liver glycogen and triglycerides content, gene and protein expression, and very-low-density lipoprotein secretion were measured. Het mice displayed reduced body weight and plasma triglycerides levels, and increased liver insulin signaling. Reduced gluconeogenesis and increased glycogen content were observed in Het-HFD mice. Gene and protein expression of microsomal triglyceride transfer protein were reduced in both Het mice, while the lipogenic genes SREBP-1c and ACC were increased. ARHGAP21 knockdown resulted in hepatic steatosis through increased hepatic lipogenesis activity coupled with decreases in CPT1a expression and very-low-density lipoprotein export. In conclusion, liver of ARHGAP21-haplodeficient mice are more insulin sensitive, associated with higher lipid synthesis and lower lipid export.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».