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Enregistrement W2953606412 · doi:10.1039/c9nr03082d

Facile synthesis of urchin-like LaWO<sub>4</sub>Cl assemblies and their near-infrared photothermal conversion

2019· article· en· W2953606412 sur OpenAlexaff
Lin Sun, Yang Shi, Mingcong Tang, Dong Wang, Yaping Tian, Jing Li

Notice bibliographique

RevueNanoscale · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLuminescence Properties of Advanced Materials
Établissements canadiensPetro-Canada
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPhotothermal therapyInfraredMaterials scienceNanotechnologyOptoelectronicsOpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The construction of the hierarchical nanostructures of inorganic materials with high stability has attracted great attention for photothermal therapy. In this paper, we presented the preparation of urchin-like LaWO4Cl nanostructures assembled with nanoribbons via a facile solvothermal reaction. X-ray diffraction (XRD) analysis confirmed the formation of good crystalline urchin-like LaWO4Cl assemblies. Energy dispersive X-ray spectroscopy (EDX) and X-ray photoelectron spectroscopy (XPS) revealed the element composition of the prepared urchin-like nanostructures. Scanning electron microscopy (SEM) and transmission electron microscopy (TEM) investigations showed that the urchin-like LaWO4Cl assemblies were composed of single crystalline nanoribbons with diameters less than 10 nm. When excited with an 808 nm near-infrared (NIR) laser at the power density of 1.91 W cm-2 for 5 min, the temperature quickly increased to 52 °C. The in vitro cytotoxicity of urchin-like LaWO4Cl was tested with human cervical cancer cells (HeLa), revealing excellent biocompatibility. More importantly, the photothermal treatment with urchin-like LaWO4Cl displayed great therapeutic efficacy in vitro. Thus, urchin-like LaWO4Cl would be a new promising NIR light-driven photothermal agent, which can also pave a new way for the material design of PTT agents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,749

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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