The Prevalence of Cavum Septum Pellucidum in Mental Disorders Revealed by MRI: A Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The prevalence of cavum septum pellucidum (CSP) in mental disorders, particularly schizophrenia spectrum disorders and mood disorders, remains uncertain. The authors used a meta-analytical approach to determine the prevalence of CSP in mental disorders and to compare these with the prevalence of CSP in psychiatrically healthy comparison subjects. METHODS: PubMed and Embase were systematically searched for relevant articles published as of January 9, 2018. After a quality assessment of individual studies using the Newcastle-Ottawa Scale, a random-effects model within Stata statistical software was used to synthesize 25 eligible studies that included 2,392 patients with mental disorders and 1,445 psychiatrically healthy comparison subjects. RESULTS: The prevalence of CSP of any size and large CSP was found to be significantly higher in individuals with mental disorders compared with healthy comparison subjects, and the prevalence of CSP in schizophrenia spectrum and mood disorders did not differ between the groups. CONCLUSIONS: The meta-regression with predefined covariance indicated that imaging parameters were not associated with the heterogeneity among original studies; however, the mean age of enrolled subjects was identified as a possible source of heterogeneity. No publication bias was found.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,040 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».