Among-population divergence in personality is linked to altitude in plateau pikas (Ochotona curzoniae)
Notice bibliographique
Résumé
Animals inhabiting high altitudes consistently show slow life-histories. The pace-of-life syndrome (POLS) hypothesis posits behavioural, physiological and/or morphological traits that mediate the trade-off between current and future reproduction or survival, which have coevolved along a slow-fast life history continuum. Previous studies have shown that the life histories of plateau pikas varied across altitude, high-altitude individuals showed slow pace of life which were characterized by few litters per year with small litter sizes. Thus, we hypothesized that pikas populations at higher altitudes would also express personalities characteristic associated with slow life history, such as high sociability, low activity or aggressiveness. We tested this hypothesis by comparing the activity and docility of three plateau pika ( Ochotona curzoniae ) populations distributed along an altitudinal gradient of the Tibetan Plateau. We predicted that high-altitude pika would be more docile and less active. The behaviour of 556 pikas, from which 120 individuals were measured at least twice, was quantified. We observed that plateau pikas at high altitudes were less active and more docile than pika at lower altitudes. Activity and docility were significantly and negatively correlated in populations from high altitudes but not in populations from low altitudes. Our results support the POLS hypothesis, highlight the existence of personality variation among populations distributed along an altitudinal gradient and emphasise the importance of environmental selection on personality divergence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».