Short communication: Effects of feeding purple corn (Zea mays L.) silage on productivity and blood superoxide dismutase concentration in lactating cows
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to evaluate the effects of feeding purple corn (Zea mays L.) silage on productivity and blood superoxide dismutase concentration in lactating cows. We hypothesized that feeding purple corn silage (AX-152; Nagano Animal Industry Experiment Station, Nagano, Japan, and Takii and Co. Ltd., Tokyo, Japan), which is high in anthocyanin content, would increase milk production and blood concentration of superoxide dismutase. We assigned 16 Holstein cows (8 primiparous and 8 multiparous) in mid lactation to 1 of 2 treatments in a randomized block design, with efforts to balance parity, body weight, and days in milk between treatments. Experimental diets contained either purple corn silage [PCS; 31.2% dry matter (DM), 8.4% crude protein, 40.2% neutral detergent fiber, and 26.6% starch] or conventional corn silage (CONT; 30.5% dry matter, 8.7% crude protein, 42.1% neutral detergent fiber, and 26.5% starch) at approximately 32% of diet DM. Both PCS and CONT were ensiled for 5 mo before the study. Treatment diets were fed as total mixed rations ad libitum for 12 wk from February 1 to April 25, 2016. Cows fed the PCS had increased milk yield (31.7 vs. 29.2 kg/d) and blood superoxide dismutase concentrations (9,333 vs. 8,467 U/mL) compared with those fed CONT. However, anthocyanin concentration in the PCS decreased over the 12-wk experiment: 70 mg/kg of DM for the first 4 wk, 20 mg/kg of DM for the second 4 wk, and undetectable for the last 4 wk. We did not detect anthocyanins in the CONT group at any time point. Feeding PCS may increase antioxidant capacity and milk production in dairy cows, but anthocyanin in PCS may be degraded during storage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».