Cohort profile: l’Actuel Pre-Exposure Prophylaxis (PrEP) Cohort study in Montreal, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The l’Actuel PrEP Cohort was established to monitor the uptake, effectiveness, safety and changes in sexual risk behaviours among individuals receiving pre-exposure prophylaxis (PrEP) for the prevention of HIV. This prospective dynamic cohort is based at Clinique médicale l’Actuel, a large sexual health clinic located in Montreal, Canada. Participants Since the cohort inception in January of 2013 through June 2018, 2156 individuals consulted for PrEP as participants in the l’Actuel PrEP Cohort. Median age was 35 years (IQR: 29–44 years) and the majority (96%) were men who have sex with men. Among 1551 individuals who initiated PrEP care, the median duration of follow-up was 9.2 months (IQR: 3.7–19.6), with substantial variation based on year of cohort entry. The l’Actuel PrEP Cohort contains both daily and intermittent ‘on-demand’ PrEP users and has the largest reported population of intermittent PrEP users (n=406) in North America. Findings to date No incident HIV infections have occurred among individuals using PrEP over 1637 person-years of follow-up. However, retention in PrEP care is essential as three individuals who discontinued PrEP subsequently acquired HIV, translating to an HIV incidence of 3.9 cases per 100 person-years (95% CI: 1.3 to 12.1). Among a sample of participants with 1 year of follow-up before and after PrEP initiation (n=109), a moderate increase in sexually transmitted infections was observed following PrEP start. Future plans The l’Actuel PrEP Cohort continues to grow with new participants starting PrEP monthly and extended follow-up for existing users. The cohort data will be used for ongoing monitoring of PrEP and for population-level modelling of the impact of PrEP on HIV incidence in Montreal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».