Male social plasticity influences transient dynamics in the emergence of alternative mating systems in water striders
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Animal mating systems are often studied with the goal of understanding why species, populations, or groups vary from one another in the system they display. Although these differences are often treated as basically stable, it is also known that mating systems may shift over time (e.g., from one breeding season to the next). There has been some study of how ecological factors correlate with these changes; however, few, if any, studies have investigated how the phenotypic composition of a group governs the timing and probability of these mating system transitions. Groups of stream water striders (Aquarius remigis) can experience rapid changes in mating system dynamics, with small groups often transitioning into a system in which a single, large male monopolizes mating opportunities. We asked if variation in individual- and group-level traits associated with morphology and behavior (e.g., size of the largest individual, average activity behavioral type in the group) could partially explain the variability in how rapidly groups make this transition, if they make it at all. We show that groups with males that exhibit higher social plasticity tended to take longer to transition to a mating system dominated by a single male. Our results, therefore, suggest that groups in identical ecological conditions can diverge in their mating systems based on how much individuals in the group change their behavior in response to the behavior of other members of the group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».