MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2953622814 · doi:10.33088/jmk.v10i2.340

KEJADIAN PNEUMONIA PADA BATITA DI WILAYAH KERJA PUSKESMAS SUKAMERINDU KOTA BENGKULU

2018· article· en· W2953622814 sur OpenAlexaff
Lela Hartini

Notice bibliographique

RevueJURNAL MEDIA KESEHATAN · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePublic Health and Nutrition
Établissements canadiensWiLAN (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePneumoniaPediatricsPopulationBody weightCause of deathEnvironmental healthInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pneumonia is an infection or inflammation of the lower respiratory tract that involves the alveoli and bronchioles. Risk factors for pneumonia which occurs in boys aged 1-3 years with a skinny body weight. Pneumonia is the leading cause of death of infants and toddlers in Indonesia with a total percentage (23.6%), which is the largest proportion of all-cause mortality in infants and toddlers. This study used a descriptive design, with a population of children aged 1-3 years which amounted to 51 people, technique data sampling was used Total Sampling, data collection secondary techniques, data obtained by existing records in health centers (patient registers). The results showed that the majority (60.8%) children aged 13-24 months, the majority (72.5%) child-sex male, and most (56.9%) children were in the category of lean body weight. It is recommended to parents, especially mothers to be able to take precautions against the occurrence of pneumonia, such as providing adequate nutrition to children so that children are not malnourished which can increase the risk of pneumonia

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,132
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJURNAL MEDIA KESEHATANMême sujetPublic Health and NutritionTravaux en français237 207