The Aral Sea Basin Water for Sustainable Development in Central Asia
Notice bibliographique
Résumé
This book offers the first multidisciplinary overview of water resources issues and management in the Aral Sea Basin, covering both the Amu Darya and Syr Darya River Basins. The two main rivers of Amu Darya and Syr Darya and their tributaries comprise the Aral Sea Basin area and are the lifeline for about 70 million inhabitants in Central Asia. Written by regional and international experts, this book critically examines the current state, trends and future of water resources management and development in this major part of the Central Asia region. It brings together insights on the history of water management in the region, surface and groundwater assessment, issues of transboundary water management and environmental degradation and restoration, and an overview of the importance of water for the key economic sectors and overall socio-economic development of Central Asian countries, as well as of hydro politics in the region. The book also focusses on the future of water sector development in the Basin, including a review of local and international actors, as well as an analysis of the current status and progress towards the Sustainable Development Goals by Basin countries. The book will be essential reading for those interested in sea basin management, environmental policy in Central Asia and water resource management more widely. It will also act as a reference source for decision-makers in state agencies, as well as a background source of information for NGOs
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».