Numerical analysis of pipeline uplift resistance in a frozen clay soil subjected to temperature changes
Notice bibliographique
Résumé
Frozen clay soils comprise a large portion of permafrost in Canada. Long-term records indicate an on-going global warming has resulted in the thawing of portions of the permafrost area, which leads to extensive settlement of the ground surface and causing damage to infrastructures such as pipelines. The design of buried pipelines in permafrost region or artificially frozen grounds requires knowledge of the uplift resistance. The uplift resistance of a frozen soil is dependent on soil mechanical properties such as tensile strength, shear strength, and deformation modulus, and those properties are critical for characterizing the plastic yielding zones in the frozen soil around the pipe. Due to the existence of a large amount of unfrozen water, frozen clay soil displays complex mechanical properties which vary with temperatures. Previously, extensive experimental and simulation work has been done on the soil pipe interactions at normal temperatures, but less attention is given to the frozen soil pipe interactions. There are limited researches on frozen clay pipe interactions with the consideration of temperature changes. \nIn this study, the finite element analysis is conducted to investigate frozen clay soil-pipe interactions at varying temperatures, where a pipe is simulated as being subjected to vertical load-controlled or vertical displacement-controlled stress path conditions. The temperature-dependent mechanical properties of frozen clay soil are obtained from the literature. Both tensile yielding and shear yielding behavior are included in the modeling and the temperature-dependent yielding surfaces are included in an explicit way. Modeled stress paths in several soil monitoring points are collected and analyzed. A comparison of results from the Mohr-Coulomb model with tensile cut off and the hyperbolic Drucker-Prager model is presented. The results indicate that hyperbolic Drucker-Prager model is an effective model for analyzing the plastic zones. Under a plane strain condition, the applied hyperbolic Drucker-Prager model gives more conservative uplift resistance-displacement relation when compared with the result from the Mohr-Coulomb model.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».