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Enregistrement W2953643438 · doi:10.62563/bem.v2017152

"Joint (Ad)Venture Music" - 25th EAS Conference in Salzburg, 19th to 22nd of April 2017 - Conference Report

2017· article· de· W2953643438 sur OpenAlexaboutno aff
Daniel Prantl

Notice bibliographique

RevueBeiträge empirischer Musikpädagogik · 2017
Typearticle
Languede
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiquePrivate Equity and Venture Capital
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJoint ventureJoint (building)Political scienceArtEngineeringBusinessBusiness administrationCivil engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

What does it mean to work in a team when teaching a music class?How can we foster the cooperation between teachers, disciplines and organisations in the field of music education?Questions like these can summarize some of the aspects addressed in the conference "Joint (Ad)venture Music -Networking as a Challenge for Music Teachers" in Salzburg from 19 th to 22 nd of April 2017.Already the opening ceremony in the grand concert hall "Solitär" of the Mozarteum Salzburg gave meaning to the topic of the 25 th conference of the European Association for Music in Schools (EAS), which was held together with the 6 th European ISME Regional Conference, in several perspectives: Musically, a joint (ad)venture between an ensemble of the tuba and the recorder class of the Mozarteum Salzburg accompanied the event.Socially, as the last part of the opening session, all delegates got entangled into a web of finest Austrian wool that split out over all of the about 300 participants from more than 20 nations.Diverse understandings of "networking" thus spun through the presentations of research and practice papers as well as workshops, symposia and the inspiring keynotes that gave the starting point for every conference day.Susan O'Neil from the Simon Fraser University in Burnaby, Canada, keyed networks in the sense of self-spun webs of musical meaning in her ethnographic approach to the musical lives of students: Enlarging Lucy Greens' approach of informal learning, she aspires to analyse the network of musical activities in which every student, every person, is entangled -very much like the woollen spider net from the opening ceremony could illustrate.In a very inspiring additional presentation later in the congress, she gave, together with Yaroslav Senyshyn, an example for a corresponding research project which aims for the reconstruction of participatory music-learning practices following the concept of reciprocal co-authorship inspired by R. G. Collingwood.A perspective of networks as communication between the "ages" in the sense of historical comparison was presented by Ulrich Leisinger, musicologist at the Salzburg Mozarteum Foundation: He presented results of a document analysis regarding the question how the children of Johann Sebastian Bach and Leopold Mozart had experienced music education and how they had learned to compose.Main results indicate the clear understanding of music as a craftsmanship at this time -going as far as that it should usually "not be taught to children before eight years of age" -and that the emphasis did not seem to be put on "right or wrong" but rather on "better or worse" ways to compose.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,178
Score d'incertitude au seuil0,597

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1780,067

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,158
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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