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Enregistrement W2953646939 · doi:10.1098/rsbl.2019.0211

Nocturnal torpor by superb fairy-wrens: a key mechanism for reducing winter daily energy expenditure

2019· article· en· W2953646939 sur OpenAlexaff
Alex B. Romano, C. Anthony Hunt, Justin A. Welbergen, Christopher Turbill

Notice bibliographique

RevueBiology Letters · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBat Biology and Ecology Studies
Établissements canadiensRichmond Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTorporPasserineBiologyNocturnalEnergeticsEcologyThermoregulationHomeothermyZoologyBasal metabolic rateMetabolic rate

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Many passerine birds are small and require a high mass-specific rate of resting energy expenditure, especially in the cold. The energetics of thermoregulation is, therefore, an important aspect of their ecology, yet few studies have quantified thermoregulatory patterns in wild passerines. We used miniature telemetry to record the skin temperature (Tskin) of free-living superb fairy-wrens (Malurus cyaneus, 8.6 g; n = 6 birds over N = 7–22 days) and determine the importance of controlled reductions in body temperature during resting to their winter energy budgets. Fairy-wrens routinely exhibited large daily fluctuations in Tskin between maxima of 41.9 ± 0.6°C and minima of 30.4 ± 0.7°C, with overall individual minima of 27.4 ± 1.1°C (maximum daily range: 14.7 ± 0.9°C). These results provide strong evidence of nocturnal torpor in this small passerine, which we calculated to provide a 42% reduction in resting metabolic rate at a Ta of 5°C compared to active-phase Tskin. A capacity for energy-saving torpor has important consequences for understanding the behaviour and life-history ecology of superb fairy-wrens. Moreover, our novel field data suggest that torpor could be more widespread and important than previously thought within passerines, the most diverse order of birds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,771
Score d'incertitude au seuil0,641

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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