Nocturnal torpor by superb fairy-wrens: a key mechanism for reducing winter daily energy expenditure
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Many passerine birds are small and require a high mass-specific rate of resting energy expenditure, especially in the cold. The energetics of thermoregulation is, therefore, an important aspect of their ecology, yet few studies have quantified thermoregulatory patterns in wild passerines. We used miniature telemetry to record the skin temperature (Tskin) of free-living superb fairy-wrens (Malurus cyaneus, 8.6 g; n = 6 birds over N = 7–22 days) and determine the importance of controlled reductions in body temperature during resting to their winter energy budgets. Fairy-wrens routinely exhibited large daily fluctuations in Tskin between maxima of 41.9 ± 0.6°C and minima of 30.4 ± 0.7°C, with overall individual minima of 27.4 ± 1.1°C (maximum daily range: 14.7 ± 0.9°C). These results provide strong evidence of nocturnal torpor in this small passerine, which we calculated to provide a 42% reduction in resting metabolic rate at a Ta of 5°C compared to active-phase Tskin. A capacity for energy-saving torpor has important consequences for understanding the behaviour and life-history ecology of superb fairy-wrens. Moreover, our novel field data suggest that torpor could be more widespread and important than previously thought within passerines, the most diverse order of birds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».